SEO voor ChatGPT: hoe je website een bron wordt
SEO voor ChatGPT is een vreemde term, want ChatGPT is geen zoekmachine in de klassieke zin. Er is geen resultatenpagina waarop je op plek drie kunt staan. Toch bepaalt de manier waarop je website is opgebouwd wel degelijk of je genoemd wordt wanneer iemand een vraag stelt die over jouw vakgebied gaat. Hoe dat werkt, en wat je eraan kunt doen, zetten we hier op een rij.
Waarom SEO voor ChatGPT anders werkt dan Google
Google laat je kiezen. Je krijgt tien resultaten en beslist zelf welke je opent. Een AI-antwoord doet die selectie voor je: het noemt twee of drie partijen en laat de rest weg. Wie er niet bij staat, komt niet aan bod. Er is geen tweede pagina waar je alsnog gevonden wordt.
Dat maakt de inzet hoger, maar de aanpak niet fundamenteel anders. Een model dat een antwoord opstelt, put uit wat het aan bronnen kan vinden en beoordelen. Die bronnen zijn dezelfde websites die Google indexeert. Het verschil zit in wat er bruikbaar uit te halen valt.
Waar Google op relevantie en autoriteit weegt, weegt een taalmodel vooral op duidelijkheid. Het heeft feiten nodig die het kan overnemen zonder te interpreteren. Een pagina vol sfeer en beloftes levert niets op om mee te werken. Een pagina die opschrijft wat je doet, waar, voor wie en onder welke voorwaarden, levert wel iets op.
Wat een model op je site zoekt
Begin bij het simpelste: staat er ergens letterlijk wat je bedrijf doet? Veel sites openen met een slogan en gaan er daarna vanuit dat de bezoeker het wel begrijpt. Voor een mens werkt dat vaak nog, omdat die de context aanvult. Een model vult niets aan wat er niet staat.
Daarna komt het werkgebied. “Wij werken door heel Nederland” is bruikbaar. “Wij zijn er voor u” is dat niet. Hetzelfde geldt voor prijzen, levertijden, garanties en de vraag of je aan particulieren of aan bedrijven levert. Dat zijn precies de dingen waar mensen naar vragen, dus dat is ook waar een antwoord op gebaseerd wordt.
Het derde is bevestiging van buitenaf. Wat je zelf beweert weegt minder zwaar dan wat anderen over je schrijven. Vermeldingen in vakbladen, recensies, een profiel in een branchegids: dat zijn signalen dat je bestaat en doet wat je zegt. Voor een model is dat het verschil tussen een claim en een feit.
Vijf dingen die het meeste opleveren
Zet op elke belangrijke pagina expliciet wat er te halen valt, in gewone zinnen. Niet als opsomming van kernwaarden, maar als antwoord op de vraag die iemand stelt voordat hij op je site belandt.
Beantwoord echte vragen in je teksten. Wat kost het, hoe lang duurt het, wat heb ik ervoor nodig, wanneer is dit niet de juiste keuze. Die laatste vraag wordt bijna nooit beantwoord en juist daar onderscheid je je, omdat het aantoonbaar eerlijk is.
Zorg dat gegevens overal hetzelfde zijn. Je adres, telefoonnummer en bedrijfsnaam moeten op je site, in je Google-profiel en in externe vermeldingen exact overeenkomen. Verschillen daarin maken een systeem onzeker over wie je bent.
Gebruik structured data waar het kan. Voor een bedrijf, een dienst, een veelgestelde vraag en een recensie bestaan vaste formaten. Die maken het overbodig dat een model uit lopende tekst moet afleiden wat er staat. Meer over de technische kant staat bij SEO en GEO en AI Search.
Controleer tot slot of de systemen überhaupt binnen mogen. Een robots.txt die crawlers van AI-diensten blokkeert, maakt de rest van je werk zinloos. Dat gebeurt vaker dan je denkt, omdat zulke regels ooit uit voorzorg zijn toegevoegd en daarna niemand meer heeft gekeken.
Wat SEO voor ChatGPT niet is
Het is geen truc en er is geen instelling die je aanzet. Wie een dienst aanbiedt die belooft je in ChatGPT te krijgen, verkoopt iets wat niemand kan garanderen. Wat je wel kunt doen is de kans vergroten, door je site bruikbaar te maken als bron.
Het is ook geen vervanging van gewone SEO. De bronnen waar AI-systemen uit putten, komen grotendeels uit dezelfde index als de zoekresultaten. Een site die in Google onvindbaar is, wordt zelden door een model genoemd. De basis blijft dus hetzelfde: technisch in orde, goed gestructureerd en inhoudelijk de moeite waard.
En het is geen reden om je teksten voor machines te gaan schrijven. Wat een model prettig leest, leest een mens ook prettig: concrete zinnen, duidelijke koppen, antwoorden in plaats van omschrijvingen. Wie voor de lezer schrijft, doet automatisch het meeste goed.
Waar je aan moet beginnen als je weinig tijd hebt
Als je maar één ding doet, laat het dan je belangrijkste dienstpagina zijn. Schrijf daar in gewone zinnen op wat je levert, voor wie, in welk gebied en wat het ongeveer kost. Alleen dat al maakt het verschil tussen een pagina waar niets uit te halen valt en een pagina die als bron bruikbaar is.
Heb je een middag, voeg dan een sectie met veelgestelde vragen toe. Niet de vragen waarvan jij hoopt dat ze gesteld worden, maar de vragen die je werkelijk aan de telefoon krijgt. Die formuleringen komen het dichtst bij wat mensen intypen, en dus bij wat een model matcht.
Heb je een dag, controleer dan je gegevens overal waar je vermeld staat. Oude adressen, een verhuisd telefoonnummer, een bedrijfsnaam die ergens anders geschreven is: het zijn kleine dingen die samen bepalen hoe zeker een systeem is dat het over jou gaat.
Hoe je merkt of het werkt
Meten is lastiger dan bij Google, want er zijn geen posities. Wat je wel kunt doen is periodiek zelf de vragen stellen die jouw klanten zouden stellen, en kijken wie er genoemd wordt. Doe dat in meerdere systemen, want ChatGPT, Gemini en Perplexity komen niet tot dezelfde antwoorden.
Daarnaast zie je het terug in je verkeer. Bezoekers die via een AI-antwoord komen zijn er weinig, maar ze zijn verder in hun beslissing. Ze weten al wat ze willen en vragen vaker meteen iets aan. Dat is precies waarom dit de moeite waard is, ook al gaat het om kleine aantallen.
Wil je weten of je nu genoemd wordt, vraag dan een vrijblijvende check aan. Voor de achterliggende techniek is de documentatie van Schema.org het beste startpunt.
